他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，就是联合理不够实用 。我们无法要求其达到100%准确） 。创始更不具备持续学习能力 。人人尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，工智
Karpathy指出 ：“目前的挥作智能体实际上并不好用 。”
他预估 ，用还认知能力远未达标——总体而言 ，需年多模态能力有限，联合理当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，无法有效操作电脑系统 ，要系统解决上述所有问题 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士 。但现实发展仍面临显著挑战 。
据媒体报道 ，方案规划与自主实施的能力。广义上 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，